非同期と遅延
待つことの設計 — リトライ・バックオフ・サーキットブレーカー
要点 一時的な失敗に対する再試行は有効だが、無秩序な再試行はかえって障害を悪化させる。 指数バックオフとジッター（ばらつき）は、再試行が同時に殺到する事態を避け…
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記事一覧
基盤と配管
スケジューラとの対話 — cronはなぜ生き残るのか
要点 cronは1970年代から続く時刻起動の仕組みで、いまも多くのシステムの定期処理を担っている。 単純さが最大の長所だが、単一マシン前提という性質は分散環境…
潜在知能
ルールベースと機械学習 — レコメンドの二つの系譜
要点 レコメンドには、人が条件を書くルールベースと、データから関係を学ぶ機械学習という二つの系譜がある。 2003年のAmazonの論文が示したアイテム間協調フ…
非同期と遅延
テールレイテンシ — 平均は嘘をつく
要点 平均応答時間が良好でも、ごく一部の遅い応答（テールレイテンシ）が利用者体験を損なうことがある。 多数のサービスを束ねるほど、どこか一つが遅い確率が積み上が…
自動化レイヤー
ワークフローエンジン比較 — Airflow・Temporal・Step Functionsの設計思想
要点 Airflow、Temporal、AWS Step Functionsは、いずれも処理の流れを管理するが、記述の前提と失敗の扱いが異なる。 Airflow…
基盤と配管
観測できないものは直せない — 分散トレーシングの現在
要点 分散トレーシングは、一つのリクエストが複数のサービスをまたぐ経路を一本の線として追える仕組みである。 2010年のGoogleの論文「Dapper」が、こ…
潜在知能
エッジ推論の現実 — モデルが手元で動くとき
要点 エッジ推論とは、学習済みモデルをサーバーではなく手元の端末で動かし、その場で結果を出す方式である。 TensorFlow LiteやCore MLは、モデ…
自動化レイヤー
夜間バッチという見えない労働
要点 夜間バッチは、日中の負荷を避けて重い処理をまとめて走らせる古典的な手法で、いまも金融や物流の基盤を支えている。 Googleはこうした繰り返し作業を「トイ…
非同期と遅延
結果整合性という割り切り
要点 強整合性は「いつ読んでも最新」を保証し、結果整合性は「いつかは揃う」を許容する。両者は割り切りの方向が違う。 Eric Brewerが示したCAP定理は、…
自動化レイヤー
定型作業はどこへ消えたのか — RPAからオーケストレーションへ
要点 RPAは画面操作を模倣する自動化であり、業務の「表面」をなぞる性質上、対象システムのUI変更に弱い。 近年の関心はRPA単体から、複数の処理を順序立てて束…