潜在知能
ルールベースと機械学習 — レコメンドの二つの系譜
要点 レコメンドには、人が条件を書くルールベースと、データから関係を学ぶ機械学習という二つの系譜がある。 2003年のAmazonの論文が示したアイテム間協調フ…
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補完・推薦・推論。利用者が意識しないまま背景で働く機械学習の応用を読む。
要点 レコメンドには、人が条件を書くルールベースと、データから関係を学ぶ機械学習という二つの系譜がある。 2003年のAmazonの論文が示したアイテム間協調フ…
要点 エッジ推論とは、学習済みモデルをサーバーではなく手元の端末で動かし、その場で結果を出す方式である。 TensorFlow LiteやCore MLは、モデ…
要点 入力補完やスマートリプライは、文字を打つたびに背景で推論が走る、ありふれた機械学習の応用である。 2017年のTransformer論文「Attentio…
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